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摘要
本文探討新訪客與回訪者對部落格的重要性，以及如何透過各種策略提升他們的參與度和滿意度。 歸納要點:
- 透過 AI 語言模型生成引人入勝的內容,提升訪客在網站上的停留時間。
- 利用視訊內容創造互動體驗,讓訪客積極參與,增加他們的回訪意願。
- 根據 E-E-A-T 原則建立高品質內容,針對不同年齡層提供量身打造的體驗。
在 Google 之外，還有一個世界。對許多網站運營者和部落客來說，這是難以想像的。就流量而言，除了這個主導的搜尋引擎外，許多部落格也擁有其他重要的流量來源。為了達成這一點，我查看了我部落格的統計資料，以顯示出差異所在，以及哪一個流量來源在某些領域中表現最佳。我分析了不同流量來源所帶來的停留時間和跳出率等指標。從我的統計資料中，可以清楚地看到 Google 的壓倒性優勢。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- 行為分析包括新訪客和回訪者的區分,能更清楚了解網站使用情況。
- GA4流量開發報表可幫助分析不同來源的新工作階段,掌握獲客渠道。
- 平均網頁停留時間是判斷頁面內容吸引力的重要指標。
- 重度訪客的數據如工作階段數和瀏覽量有助於評估用戶忠誠度。
- 分析使用者的行為流程,如跳出率與停留時間,有助於優化網站體驗。
- GA4提供建議目標對象功能,可以精準投放廣告,提高轉換率。
在網路世界中，了解訪客行為對於提升網站效能至關重要。透過Google Analytics 4，我們可以清晰地分辨新來的顧客與回頭客，並深入分析他們的互動模式。例如，觀察他們在網站上的平均停留時間、瀏覽頁面等數據，不僅能讓我們知道什麼內容受歡迎，也有助於針對性地進行改進。這些工具不僅提升了我們的決策能力，更幫助我們建立良好的使用者體驗！
分散流量來源以降低風險
目前，幾乎四分之三的訪客來自位於山景城的搜尋引擎。近幾個月來，來自 Google 的訪客比例再次上升，這得益於排名的改善。當然，在整體流量增加的情況下，我是感到高興的，但過度依賴 Google 也讓我有些憂慮。目前至少有約 14％ 的讀者是直接訪問我的部落格，他們都是知道網址或已經訂閱的常客。而有 9％ 的訪客則來自其他網站，雖然從絕對數字上看不算多，但總體比例卻相對較小。只有大約 1．5％ 的流量來自社交媒體。一方面，這是因為我在社交媒體上並不活躍;另一方面，也有許多喜歡我內容的人會在社交媒體分享。這兩個因素無疑是關鍵所在。Google 對我而言，是第一大流量來源。因此，**採用多種流量來源分散風險**顯得尤為重要：過度依賴單一流量來源，例如 Google，可能會讓您的部落格處於風險之中。我考慮開始嘗試其他渠道，例如社交媒體、電子郵件行銷和關鍵字最佳化，以減輕潛在風險。儘管社交媒體只佔據少量流量份額，但它對於建立與受眾的聯絡至關重要。定期參與社互動動，例如回覆留言和分享獨特內容，可以提升我的能見度，並隨著時間推移提高部落格的整體流量。
但這只是定量分析。今天我將具體分析各個流量來源帶來的效果，以及它們之間的差異。我會檢視一些有趣的關鍵資料，並區分來自搜尋引擎（藍色）、其他網站（綠色）和直接訪問（橙色）的訪客。（所有資料均來自 Google Analytics，時間範圍為過去 30 天。）第一個統計資料顯示，有多少百分比的訪客是第一次造訪我的部落格。
Google 演演算法更新對重複訪客識別的影響
資料清楚顯示，來自搜尋引擎的新訪客，特別是來自 Google 的訪客，遠比其他來源的訪客多。讓我驚訝的是，大約三分之二的直接訪問也來自新訪客。這裡的問題在於 Google 在識別重複訪客方面的準確性。如果僅依賴 cookie 來辨識，那無疑會相當不準確，因為許多人定期刪除他們的 cookies。簡而言之，這些統計資料得出的結論是，你主要透過 Google 獲得新訪客。這是一個並不令人意外的發現。而「停留時間」，或官方所稱的「平均會話持續時間」，則指讀者在我的部落格上平均花費多久時間。
**專案1：Google 演演算法更新與重複訪客識別** 隨著 Google 演演算法的不斷更新，其對重複訪客識別的方法也在持續進步。Google 採用多種技術，例如跨裝置追蹤、瀏覽器指紋識別，以及與廣告主合作，以更精確地識別重複訪客，即使在使用者刪除 cookies 的情況下，也是如此。因此，在分析網站流量時，不僅要關注直接來源和新舊訪客比例，也應考慮到這些現代技術如何影響我們對流量來源和受眾行為的理解。
提升部落格文章停留時間的最佳實務做法
一般來說，必須指出的是，平均停留時間相當低。這主要是因為一些讀者會立即離開，原因各異：他們可能已經檢視過該文章，因此對其內容有所了解;或者乍一看，他們就能判斷這篇文章不適合自己;又或是頁面載入的速度超出使用者願意等待的範圍，而隨即關閉頁面。固定讀者只是快速瀏覽是否有新文章，如果沒有，他們也會立刻離開等等。因此，有許多原因導致某些使用者迅速放棄我的部落格。當然，這降低了平均停留時間。有趣的是，直接訪問者（例如固定讀者）的停留時間顯著長於來自 Google 的訪客。例如，在直接訪問者中，「乍一看就知道這篇文章不適合他」這個理由並不存在。
**使用者體驗最佳化趨勢：**近期，注重使用者體驗最佳化（UX）已成為提升網站停留時間的關鍵趨勢。透過簡化頁面載入時間、最佳化導覽介面和提供個人化內容，可以大幅降低訪客快速離開的機率，進而提升停留時間。
**內容品質和價值：**高品質的內容是吸引訪客留在網站上的必要條件。提供有價值且相關的資訊以滿足訪客需求，有助於提升參與度及延長停留時間。定期發布新內容或更新現有內容，也能持續吸引回頭訪客，提高他們在網站上花費的時間。
互動內容有助於增加訪客停留時間
有趣的是，來自其他網站的訪客通常停留時間相對較長。來自其他網站運營者、社交媒體使用者等的推薦（即連結）似乎使得使用者逗留更久，不像來自搜尋引擎的訪客那樣迅速離開。不過，也必須指出，根據背景不同，這些數值有時會顯著差異。例如，首頁上的停留時間非常短，但這並非壞事，因為讀者自然會快速切換到特定文章。來自其他網站的訪客，尤其是直接訪問的使用者，其停留時間明顯較長。每位訪客瀏覽頁數（或官方稱為「每次會話頁數」）是一個有趣的指標，用以判斷訪客在進入您的網站後是否查看了更多頁面。**拓展專案：互動式內容與訪客停留時間之關聯性**近年來，互動式內容在提升訪客停留時間方面發揮著顯著作用。例如，互動式問卷、可客製化的資訊圖表以及虛擬實境體驗等，都能有效吸引使用者參與並延長其在網站上的滯留時間。**深入要點：背景相關性影響時間差**而關於來源與停留時間之間的關係可能會因背景而異，例如從社群媒體導流而來的訪客通常對特定主題感興趣，因此往往在相關文章上花費較長的時間;相反地，來自搜尋引擎的訪客可能只是快速瀏覽資訊，使得他們停留時間較短。了解這些背景差異，有助於最佳化網站內容和導流策略，以提升整體訪客體驗。
影響探索深度的E－E－A－T標的
這取決於幾個因素。內部連結自然扮演著重要的角色，但讀者是否喜歡第一篇文章也是一個關鍵問題。如你從統計資料中看到的，對於直接訪問來說，這個數字更高。這印證了我在之前評估中得到的印象。定期讀者和那些已經熟悉我的部落格的人不會離開，因為他們根本上並不喜歡它。相反，他們會檢視自上次造訪以來出現的新文章。另一方面，來自搜尋引擎的訪客通常沒有這樣的信任紅利，並且一般都不知道我的部落格。如果第一篇文章無法滿足他們的期待，那麼只有部分Google訪客會閱讀隨後的文章。而來自其他網站的訪客則表現得相當好。與主題相關的連結似乎能吸引那些喜愛閱讀多篇文章並知道預期內容的讀者。
**深入要點：E－E－A－T 影響讀者探索深度的關聯性** 此段強調了內部連結和讀者對第一篇文章偏好的重要性，以及它對後續探索深度的影響。E－E－A－T原則進一步指出網站在專業知識、權威性和可信度上的表現，都會影響讀者繼續閱讀其他文章的意願。因此，高品質內容、清晰標題及簡潔內文能夠建立起讀者信任，大幅提升探索深度的機率。
頁面每次訪問的高價值並不總是目標。例如，如果您使用 AdSense 或聯盟連結，您希望讀者點選這些連結然後離開您的網站。在評估這個數值時，您應始終記住這一點。這項統計資料還顯示，來自搜尋引擎的訪客並不是最長期停留的。而定期讀者則會逐漸熟悉部落格並享受閱讀各種文章的樂趣。跳出率在 Google Analytics 中原本指的是多少比例的訪客在僅瀏覽一個頁面後就離開了部落格。
提升網站品質：降低彈跳率和增加使用者停留時間
但我認為這個統計數字不太好，因為例如，常規讀者可能只會閱讀最新的文章然後就離開。在我看來，這不應該算在彈跳率裡。因此，我在 Analytics 中設定了一項設定，只記錄那些停留時間少於 10 秒的訪客的彈跳率。也就是說，只有那些立刻放棄的人才會被計入。從統計資料可以看到，直接訪問者的彈跳率顯著高於來自 Google 的訪問者。我將此解釋為常規讀者定期檢查網站。如果沒有新內容，他們便會立即離開。這樣一來，即使彈跳率相對較高，也並不一定是負面的結果。這些常規讀者之後還會再回來檢視。
搜尋引擎和特別是其他網站推薦過來的訪客，其彈跳率相對較低。大多數人似乎至少花時間閱讀了文章（以及整個部落格）。使用者停留時間指標的重要性除了彈跳率之外，使用者停留時間也是衡量網站內容品質的重要指標。停留時間低的網站可能表示內容無法引起讀者興趣，進而導致他們快速離開;反之則表明使用者對內容感到滿意，願意花更多時間探索。
高品質且具有吸引力和相關性的內容能夠有效降低彈跳率，因此網站管理員應專注於創造此類優質內容，以更好地吸引和留住讀者。
這些低數值同樣表明沒有技術問題，例如，廣告的影響並不嚴重到使得大量訪客立即離開。Google 訪客相對較低的跳出率是個正面指標，顯示大多數人至少給我的部落格一個機會。我們來看看一些人口統計資料。以下圖表展示了根據三個不同來源的訪客年齡分佈情況：
E－E－A－T 專家觀點：為不同年齡段打造客製化內容
這項分析顯示出一些差異。來自 Google 的訪客明顯較年輕，而常規讀者的平均年齡則稍大。來自其他網站的訪客似乎是年齡最大的。來自 Google 的訪客偏向年輕，這或許可以解釋他們在網站上的停留時間較短。我的內容更針對年長者，而不是非常年輕的群體。當然，平均而言，我也有為年輕創業者等撰寫的文章。這項分析表明，你的部落格擁有不同的年齡層，因此值得在文章中充分考慮這一事實。例如，我可以多寫一些關於創業和兼職賺錢（或者學校和學習期間）的文章。來自 Google 的訪客，由於通常較為年輕，可能會更欣賞這些內容。
總之，在針對不同年齡組客群時，量身打造相關內容將有助於提升網站參與度及轉換率。例如，**E－E－A－T 專家見解：**近期研究顯示，訪客年齡對網站參與度產生重大影響。針對不同年齡組量身打造內容，有助於提升網站參與度和轉換率。**搜尋意圖洞察：**分析訪客年齡分佈，可以幫助網站制定針對性的內容策略。因此，在未來，我將努力吸引更多潛在的青年讀者，以滿足其特定需求並提高整體流量。
Google Analytics 的統計評估清楚顯示，訪客的三大基本來源之間存在差異。理想情況下，您應該主要增強對於最符合您期望的群體的努力。例如，如果我重視的是長時間停留，那麼我應該更專注於直接訪問和引薦流量。您始終需要記住這些僅僅是平均值。
參考來源
超詳細GA網站分析入門大全，看這篇就對了！
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