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摘要
本文探討了人工智慧如何影響SEO領域，以及為何這一變革對於行銷專業人士至關重要。 歸納要點:
- AI技術使搜尋引擎能理解多模態查詢,SEO專家需調整關鍵字策略以適應新的搜尋趨勢。
- 大型語言模型(LLM)如ChatGPT和Bard改變了內容創建和個人化的方式,讓SEO專業人士探索更多可能性。
- 高品質內容仍然是成功的關鍵,結合人類的創造力與AI技術可提升網路行銷效果。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- AI的發展對SEO產業造成顯著影響,特別是在內容創作方面。
- 生成式搜尋引擎可能會改變用戶獲取資訊的方式,減少點擊進入網站的需求。
- 對於網路行銷人員而言,理解AI如何影響搜索及SEO將成為新的挑戰。
- Google正面臨來自各界的批評,需要調整以應對這些變化。
- 人工智慧本質上是基於大數據進行文字預測,它能夠快速回答使用者問題。
- 雖然有許多人擔心AI會取代SEO,但專家認為這並不是結局,而是一種轉型。
隨著AI技術迅速發展，我們生活中的許多領域都受到影響，尤其是SEO。很多人擔心未來或許不再需要點擊網站就能得到答案，這讓內容創作者和互聯網營銷人員感到壓力。這也代表著一個轉型的機會，我們需要學習如何有效運用AI工具，以提升自身在市場上的競爭力。因此，把握這次變革才是關鍵。
AI 提升 SEO：從關鍵字到多模態搜尋
過去，關鍵字研究和反向連結是搜尋引擎最佳化（SEO）的基石。隨著人工智慧的進步，這些做法不再那麼關鍵。搜尋引擎越來越善於理解上下文和使用者意圖，減少了對特定關鍵字的依賴。同樣地，雖然反向連結仍然重要，但它們的影響力正在減弱，因為人工智慧演算法更重視內容的質量和相關性，而非單純的反向連結數量。機器學習（ML）顯著改善了技術 SEO。現在，由 ML 驅動的工具能夠自動識別並解決問題，例如斷開連結、載入速度慢和索引錯誤。這一變化使得 SEO 專業人員可以更加專注於戰略性舉措，而不是被技術細節所困擾。
對於像 ChatGPT、Sydney 和 Bard 這樣的 AI 工具將使 SEO 變得多餘，人們愈發感到恐懼。這種恐懼在很大程度上是沒有根據的。儘管這些工具正在改變內容創作和分析，它們並不會消除對 SEO 的需求。相反，它們提升了 SEO，使其能夠實施更複雜的策略和有效的目標定位。
融入多模態搜尋的新趨勢，如 Google MUM，也在改變 SEO 的格局。多模態搜尋允許使用者使用不同格式（例如文字、影象、語音）查詢資訊，因此要求 SEO 專家深入了解如何建立多模態內容，以調整他們的策略以適應新的搜尋範例。
還記得2014到2018年之間聲控搜尋的熱潮嗎？許多人預測這將徹底改變SEO（搜尋引擎最佳化），但其影響實際上更像是漸進式而非革命性的轉變。同樣地，雖然AI（人工智慧）是一個遊戲規則改變者，但它並不意味著SEO的結束。至關重要的是，我們應將AI視為一種能提升SEO實踐的工具，而不是完全取代它們。
聲控搜尋曾被譽為SEO的未來，預測它將主導搜尋領域。儘管聲控搜尋有所增長，它並沒有如預期般顛覆SEO。儘管如此，聲控搜尋的興起確實教會了我們如何適應新技術的重要課題。
AI SEO 的核心原則：調整、整合，提升網路行銷策略
一個主要的誤解是，語音搜尋需要完全新的 SEO 策略。事實上，SEO 的核心原則——理解使用者意圖、創造高品質內容和確保技術的合理性——依然保持不變。對於人工智慧（AI）而言也如此;儘管它引入了新的工具和能力，但 SEO 的基礎原則仍然適用。目前 AI 的趨勢反映了當初語音搜尋所帶來的熱潮。兩者都承諾會帶來顯著的變化，但並不否定對 SEO 的需求。相反，它們要求我們調整並將新工具與方法融入現有實踐中。
要了解 AI 對 SEO 的影響，必須區分 AI、機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）。AI 指的是機器模仿人類智慧的更廣泛概念，而 ML 是 AI 的一個子集，涉及從資料中學習以作出預測或決策的演算法。NLP 另一個子集則專注於計算機與人類語言之間的互動。
在這樣的背景下，我們可以看到結合語意分析的精準內容最佳化：NLP 的語意分析功能能深入理解使用者查詢背後的意圖，提供更精準的內容最佳化建議，進而提升搜尋排名和使用者體驗。融入大型語言模型如 GPT－3 等技術，使得 SEO 專家能夠自動產生高品質且與主題相關的內容，大幅節省時間並提高內容產出的效率。因此，在面對快速發展的新技術時，我們不僅要適應，更要善加利用，以提升整體網路行銷策略。
LLM對SEO的影響及AI在SEO中的新趨勢
深度學習是機器學習（ML）的一個分支，利用神經網路分析資料集中的各種因素，使其在處理語言等複雜任務時特別有效。像 GPT－3 和 GPT－4 這樣的大型語言模型（LLM）基於深度學習技術，能夠生成類似人類的文字，徹底改變了內容創作和搜尋引擎最佳化（SEO）的策略。ChatGPT 作為 GPT－4 的驅動工具，使用 LLM 根據使用者輸入生成連貫且具上下文相關性的文字。與主要集中在檢索資訊的語音搜尋不同，ChatGPT 能夠創造內容、回答複雜問題並協助完成多項其他任務，因此在 SEO 工具中成為了一個更具多功能性的工具。隨著 AI 引擎逐漸成為解答簡單查詢的首選，在這些情況下減少了對傳統搜尋引擎的需求。這一轉變意味著 SEO 策略必須更加專注於複雜查詢及提供深入見解的內容。在此背景下，**LLM 對 SEO 的影響：** ChatGPT 等 LLM 不僅可以產生具有人類水平的文字，還能進行文字分類、摘要和問答。這些能力使 LLM 成為 SEO 專家強大的工具，可用於以下方面：
* **內容最佳化：** LLM 可以協助產生優質、引人入勝且符合特定關鍵字的內容，有效提升網站排名和流量。
* **語意搜尋：** LLM 能理解上下文並生成語意上相關的回應，以幫助網站滿足使用者意圖，提高搜尋引擎對網站的評價。
同時，我們也觀察到 **AI 應用於 SEO 的新趨勢：** 隨著 AI 技術的不斷進步，一些新趨勢將對 SEO 造成重大影響：
* **Conversational AI：** 聊天機器人及其他 Conversational AI 型別將扮演更重要角色，透過與使用者互動提供量身打造的體驗，以提高網站參與度和轉換率。
* **影像和影片分析：** 現今 AI 技術已可分析影像和影片中的內容，有效協助網站最佳化視覺內容，以觸及更廣泛受眾並增加流量與轉換。
總體而言，隨著技術的不斷演進，我們正見證一場由人工智慧推動的資訊檢索革命，而企業需要靈活調整其策略以適應不斷變化的新環境。
高品質內容在 AI 時代的重要性
隨著 AI 處理較為簡單的任務，對於非專業內容創作者的需求可能會減少，這或許會導致該領域工資的下滑。這同時也意味著對於能夠創作高品質、細緻內容的專家寫手需求將上升，因為這是 AI 無法複製的。隨著 AI 生成內容變得日益普遍，高品質和獨特內容的重要性也將逐漸提升。在充斥著 AI 的市場中，那些提供價值、見解與原創性的內容將更容易脫穎而出。AI 生成文字的能力可能導致內容同質化，使得獨特影片內容更加珍貴。影片能夠帶來更豐富、更具吸引力的體驗，而這正是 AI 生成文字所缺乏的一點，因此其在搜尋結果中的重要性有望上升。谷歌在2022年的更新中將「體驗」納入 E－A－T 框架中，突顯了內容創作者在其主題上的親身經歷的重要性。這一轉變強調了需要真實且以經驗為驅動的內容，而非一般化的 AI 生成文字。
**AI 自動化為經驗豐富的內容創作者創造機會：** 隨著 AI 處理較簡單的任務，經驗豐富的內容創作者將有機會專注於需要批判性思維、創造力和對特定主題深入理解的複雜任務，從而展現其獨特價值。
**優質內容的持續價值：** 儘管 AI 可以生成大量內容，但其無法複製人類的創意、情感和對細微差別的理解。優質內容仍然是吸引受眾、建立信任及推動業務成長的重要關鍵。經驗豐富的內容創作者將透過提供有價值、有見解和原創性的作品繼續蓬勃發展。
結合人類專業知識和創造力，提升 SEO 效果
雖然人工智慧（AI）能生成令人印象深刻的文字，但它缺乏真實世界的經驗。基於經驗的真實見解是 AI 無法複製的，這突顯了人類專業知識在 SEO 內容創作中的持續重要性。充滿人類經歷和見解的內容將始終具有獨特價值。將這些人類元素融入您的內容中，將有助於使其與 AI 生成的材料區別開來，並提升其 SEO 表現，隨著 AI 的不斷進化。SEO 不僅僅是關於內容創作。連結建設、理解客戶行為以及解決技術問題都是關鍵組成部分。雖然 AI 可以協助這些領域，但仍需依賴人類專業知識和創造力。在制定獨特策略、理解細微的客戶需求及應對複雜的 SEO 挑戰時，創造力和專業知識至關重要。AI 雖可增強這些努力，但無法取代人性所帶來的觸感。
**AI於SEO的趨勢：** 隨著自然語言處理（NLP）技術被廣泛應用於分析關鍵字脈絡，AI 在 SEO 領域中的作用持續擴充套件，幫助內容創作者掌握關鍵字趨勢及客戶意圖，以最佳化其作品。AI 驅動的工具也能自動產生標題、描述和結構化資料，有效提升網站 SEO 效能。
**具體例項：**
－ 使用 NLP 技術分析關鍵字脈絡，以找出使用者與搜尋引擎之間的意圖。
－ 根據當前關鍵字趨勢，自動生成高效能之標題與描述，以及結構化資料。
－ 利用 AI 驅動工具監控 SERP 變動，即時調整 SEO 策略。
**結合 E－E－A－T 原則，提升內容獨特性：** 在提高權威性（E）與可信度（A）的同時，人們更需注重自身經驗與專業知識相結合，以創造獨到見解。在此過程中，可透過加入真實案例、調查資料或專家引用等方式來增加內容的 E－E－A－T 值，提高其在搜尋引擎中的價值。
**具體例項：**
－ 在文章中分享個人實務經驗並提供具體解決方案。
－ 引用權威研究或統計資料以支援論點，提高可信度。
－ 與業界專家合作撰寫深入且權威性的內容，加強文章本身的資訊質量與影響力。
整合 AI，實踐個人化 SEO
第一方資料提供了對於受眾行為和偏好的寶貴見解。利用這些資料可以制定更有針對性且有效的 SEO 策略，雖然人工智慧（AI）能夠支援這一過程，但無法獨立完成所有任務。因此，應將 AI 視為一種提升 SEO 流程的工具，而非取代它們。將 AI 整合進您的 SEO 策略中，可以提高效率和效果，同時保持創意與經驗這些重要的人類元素。SEO 專家應該擁抱像 ChatGPT 這樣的 AI 工具，以簡化任務、生成見解並更高效地建立內容。利用 AI 可以釋放更多時間，使專家能夠專注於更具策略性和創造性的工作，從而提升整體的 SEO 表現。儘管人工智慧的興起令人矚目，但 SEO 的核心原則依然至關重要。組織資訊並確保其可訪問性始終是不可或缺的。透過適應並整合 AI 工具，SEO 專家能夠走在潮流前端，在不斷演變的環境中持續茁壯成長。
**人工智慧促進資料驅動的個人化 SEO**透過整合 AI 技術，SEO 專家能夠深入了解受眾的行為、偏好和意圖。這些見解可透過個性化的關鍵字研究和內容策略轉化為更精準的目標受眾，從而顯著提升 SEO 策略的有效性。
SEO 並未消亡;而是在不斷演變。人工智慧的整合帶來了新的挑戰與機遇。透過適應和運用這些技術，SEO 專業人士可以提升他們的策略並保持相關性。擁抱這一變化，讓我們共同探索這個令人興奮的未來。同時別忘了檢視我們關於如何使用 ChatGPT 進行 SEO 的附加影片，並訂閱以獲取更多見解！
參考來源
AI 會對SEO 造成負面衝擊嗎？SEO 與AI 迷思破解看這篇！
... AI 的蓬勃發展，各個產業受AI 影響的程度備受關注，而SEO 當然也包含其中，AI 究竟對SEO 有哪些影響？ ... 人工智慧會取代SEO嗎？－ChatGPT回答 根據ChatGPT ...
來源： Welly SEO使用者會變得更懶嗎？如何讓LLM機器人做出更符合SEO要求的內容？
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